研究論文標題為《推特上的上下文諷刺意味偵測（Contextualized Sarcasm Detection on Twitter）》，研究者稱他們通過讓計算機進行機器學習，掌握通常用于進行諷刺的關鍵因子，比如含有“明顯（clearly）”，“吃驚（shocked）”“贊嘆（gasp）”強調情感的用詞“真的（really）”的話題標簽往往都蘊藏諷刺意味。計算機還會分析關聯因子來判斷話題是否別有深意，比如地理位置，年齡，性別，甚至用戶的歷史交流記錄也會被作為分析依據。據研究者稱，通過各種關聯因子的分析，計算機判斷話題標簽是否具有諷刺意味的準確率已經達到了85%。而且一個有趣的事實是，字面上包含“#sarcasm”的話題標簽通常并不是真的具有諷刺意味，而是通常用來強調以下事實或者進行自嘲。

那么如果計算機會判斷出諷刺意味，或許也能夠善加利用向人們開玩笑，變得具有幽默感。設想下，或許以后的笑話都是計算機生成的，那樣網絡段子手是不是真該失業了？