Shark簡介?
前身為Kratos，輕量級Mysql分庫分表(Sharding)中間件，豐富的Sharding算法支持(2類4種分片算法)，能夠方便DBA實現(xiàn)庫的水平擴容和降低數(shù)據(jù)遷移成本。Shark站在巨人的肩膀上(SpringJdbc、Druid)，采用與應(yīng)用集成架構(gòu)，放棄通用性，只為換取更好的執(zhí)行性能與降低分布式環(huán)境下外圍系統(tǒng)的宕機風(fēng)險。
Shark的優(yōu)點
- 動態(tài)數(shù)據(jù)源的無縫切換；
- master/slave一主一從讀寫分離；
- Sql獨立配置，與邏輯代碼解耦；
- 單線程讀重試(取決于的數(shù)據(jù)庫連接池是否支持)；
- 單獨且友好支持Mysql數(shù)據(jù)庫；
- 非Proxy架構(gòu)，與應(yīng)用集成，應(yīng)用直連數(shù)據(jù)庫，降低外圍系統(tǒng)依賴所帶來的宕機風(fēng)險；
- 使用簡單，侵入性低，站在巨人的肩膀上，依賴于SpringJdbc、Druid；
- 基于淘寶Druid的SqlParser完成Sql解析任務(wù)，解析性能高效、穩(wěn)定；
- 分庫分表路由算法支持2類4種分片模式，庫內(nèi)分片/一庫一片；
- 提供自動生成全局唯一的sequenceId的API支持；
- 提供自動生成配置文件的支持，降低配置出錯率；
- 提供內(nèi)置驗證頁面，方便開發(fā)、測試以及運維對執(zhí)行后的sql進(jìn)行驗證；
- 專注于Sharding領(lǐng)域，無需兼容通用性，因此核心代碼量少、易讀易維護(hù)；
Shark的分片模型
Shark支持2類4種分片算法：
- 庫內(nèi)分片類型：
- 片名連續(xù)的庫內(nèi)分片算法；
- 非片名連續(xù)的庫內(nèi)分片算法；
- 一庫一片類型：
- 片名連續(xù)的一庫一片算法；
- 非片名連續(xù)的一庫一片算法；
Shark的使用注意事項
- 不支持強一致性的分布式事務(wù)，建議在業(yè)務(wù)層采用依賴MQ、異步操作等方式實現(xiàn)事物，保證事物的最終一致性；
- 不建議、不支持多表查詢，所有多表查詢sql，務(wù)必全部打散為單條sql逐條執(zhí)行；
- sql語句的第一個參數(shù)務(wù)必是路由條件；
- 不支持sql語句中出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫別名；
- 路由條件必須是整數(shù)類型；
