一、曲顯平

曲顯平，百度智能運(yùn)維監(jiān)控負(fù)責(zé)人，在運(yùn)維監(jiān)控、大數(shù)據(jù)處理與分析方向有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。

點(diǎn)評(píng)內(nèi)容：

2015年是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)智能化運(yùn)維發(fā)展的元年，BAT等相繼提出這一思路，在這一領(lǐng)域進(jìn)行了一些卓有成效的嘗試。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的蓬勃發(fā)展，和PAAS、APM、智能異常檢測(cè)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的興起和逐漸成熟，運(yùn)維技術(shù)也開啟了一個(gè)新的篇章，不難看出，這些技術(shù)都是希望解放人的大腦和雙手，而智能化便是大勢(shì)所趨，眾望所歸的結(jié)果。

智能化運(yùn)維，顧名思義，與平臺(tái)化運(yùn)維和自動(dòng)化運(yùn)維有著明顯的不同。平臺(tái)化運(yùn)維注重的是入口的統(tǒng)一，運(yùn)維服務(wù)或能力的復(fù)用，減少重復(fù)勞動(dòng)，規(guī)范化操作;自動(dòng)化運(yùn)維注重的是大規(guī)模、批量化操作，一個(gè)程序一次性部署在成千上萬(wàn)的服務(wù)器上，或者針對(duì)某些特定場(chǎng)景，能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單的邏輯執(zhí)行，把繁雜的運(yùn)維工作組織為一個(gè)有機(jī)的過程，一次性執(zhí)行。而智能化運(yùn)維，是更大跨度的向前一步，這個(gè)標(biāo)志應(yīng)該是運(yùn)維工作從依靠人工決策，逐步轉(zhuǎn)為依靠機(jī)器決策。舉幾個(gè)例子，故障的發(fā)現(xiàn)，以前多靠人工經(jīng)驗(yàn)來設(shè)定監(jiān)控閾值，而機(jī)器可以通過歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)規(guī)律的學(xué)習(xí)，自動(dòng)生成更加準(zhǔn)確的閾值或通過異常模式識(shí)別去主動(dòng)判斷異常的發(fā)生。這不僅能夠大量簡(jiǎn)化人的工作，而且比人更精準(zhǔn);故障的定位，以前多靠人翻閱大量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、服務(wù)器日志，甚至聯(lián)絡(luò)各相關(guān)團(tuán)隊(duì)工程師，分析線上所有變更事件等才能定位一個(gè)問題，而機(jī)器可以根據(jù)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)、機(jī)房、程序上下游調(diào)用關(guān)系等，綜合所有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和采集日志，來綜合分析和定位，這比人的效率更高且更全面;擴(kuò)縮容、止損和預(yù)案操作等也是類似，還有很多其它的例子。智能化運(yùn)維是希望終有一天，機(jī)器決策能夠大幅超越人工決策，那也就是運(yùn)維人性解放的時(shí)刻。

2016年將是智能化運(yùn)維全面鋪開，得到大力發(fā)展的一年。APM、智能異常檢測(cè)等技術(shù)將更加普及，逐漸取代運(yùn)維工程師手工配置監(jiān)控和實(shí)施策略。而智能化的故障定位技術(shù)也將覆蓋更廣泛，數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)、程序、業(yè)務(wù)等各個(gè)層面的故障定位能力將得到全面提升，極大解放oncall工程師的大腦和雙手。而在故障恢復(fù)決策方面，智能化的監(jiān)控系統(tǒng)將能夠和PAAS或預(yù)案管理等系統(tǒng)結(jié)合起來，由監(jiān)控系統(tǒng)給出判斷決策，通知PAAS或預(yù)案執(zhí)行系統(tǒng)來進(jìn)行相應(yīng)的降級(jí)或者止損操作。在不久的將來，相信運(yùn)維工程師的雙手會(huì)得到極大解放，逐漸告別繁復(fù)的基礎(chǔ)運(yùn)維工作，讓他們?cè)诎l(fā)展DevOps的道路上走得更加深入，每個(gè)人都成為領(lǐng)域?qū)＜摇?/p>