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技術專題:智能化運維
2016-02-20 19:34:22   來源: 孫淑娟 51CTO.com    評論:0 點擊:

智能化運維是用機器來代替運維人員,在最少人工干預下,結合運用腳本與第三方工具,保證業務7*24小時高效穩定運行,這也是運維工作的終極目標。智能化運維要做到事前預警、事中恢復和事后存檔,實際上有大量的工作要完成。智能化運維不僅可以將運維人員從繁瑣的工作中解放出來,而且還大大提升了運維工作的效率,是2016年運維發展的主要方向。

二、王津銀

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王津銀,自稱老王(非隔壁那位)。2007年進入騰訊公司接觸運維,經歷服務器從百到萬的運維歷程,先后在YY和UC參與不同業務形態的運維,期間帶過前端運維、數據存儲運維、YY語音、游戲運維、運維研發等多種運維團隊,對運維有著全面的理解。極力倡導互聯網價值運維理念,即面向用戶的價值是由自動化平臺交付傳遞,同時由數據化來提煉和衡量。

點評內容:

智能運維有著更強的技術驅動因素,因此,從運維的技術發展進程來看,我們可以看到幾個階段:

1.腳本時代

用ssh+exp代替了手工登錄服務器維護的模式。

2.工具時代

以chef/puppet配置工具為代表,把運維的能力變成一個個的工具能力。

3.平臺時代

隨著IT敏捷性要求越來越高,需要把運維工具能力平臺化,進一步固化運維的常見場景。

4.智能時代

運維的精細化要求越來越高,從運維走向了IT運營,智能可以讓運維更簡單。

智能時代的確需要更多、更綜合的運維能力沉淀,需要更全面的自動化能力和數據分析能力,具體的實現需要考慮如下因素:

1.多邊系統集成

基于IaaS/PaaS的運維模式,引申出運維平臺的幾種模型,但該模型還遠遠不夠,他們存在邊界的割接,因此需要一個運維平臺來統一集成多方

的平臺能力。

2.多運維平臺的閉環對接

資源管理、業務信息管理平臺、自動化平臺、監控平臺、IT數據運營平臺等多個平臺要閉環對接,才能提供一站式的運維服務能力。

3.場景化的智能模式抽象

基于變更/故障/異常分析/預測等各個運維場景,都可以找到智能化的模型/具體實現。

4.IT大數據分析提供智能決策

需要更強的大數據實時分析能力,提供實時的變更和調度智能決策能力。

5.技術架構的智能化

無論是微服務還是Cloud Native的實現,其實都是從更高的技術架構要求上提供了自治能力,智能化的技術架構讓智能運維真正有了可能。

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