技術專題:智能化運維
2016-02-20 19:34:22 來源: 孫淑娟 51CTO.com 評論:0 點擊:
二、王津銀
王津銀,自稱老王(非隔壁那位)。2007年進入騰訊公司接觸運維,經歷服務器從百到萬的運維歷程,先后在YY和UC參與不同業務形態的運維,期間帶過前端運維、數據存儲運維、YY語音、游戲運維、運維研發等多種運維團隊,對運維有著全面的理解。極力倡導互聯網價值運維理念,即面向用戶的價值是由自動化平臺交付傳遞,同時由數據化來提煉和衡量。
點評內容:
智能運維有著更強的技術驅動因素,因此,從運維的技術發展進程來看,我們可以看到幾個階段:
1.腳本時代
用ssh+exp代替了手工登錄服務器維護的模式。
2.工具時代
以chef/puppet配置工具為代表,把運維的能力變成一個個的工具能力。
3.平臺時代
隨著IT敏捷性要求越來越高,需要把運維工具能力平臺化,進一步固化運維的常見場景。
4.智能時代
運維的精細化要求越來越高,從運維走向了IT運營,智能可以讓運維更簡單。
智能時代的確需要更多、更綜合的運維能力沉淀,需要更全面的自動化能力和數據分析能力,具體的實現需要考慮如下因素:
1.多邊系統集成
基于IaaS/PaaS的運維模式,引申出運維平臺的幾種模型,但該模型還遠遠不夠,他們存在邊界的割接,因此需要一個運維平臺來統一集成多方
的平臺能力。
2.多運維平臺的閉環對接
資源管理、業務信息管理平臺、自動化平臺、監控平臺、IT數據運營平臺等多個平臺要閉環對接,才能提供一站式的運維服務能力。
3.場景化的智能模式抽象
基于變更/故障/異常分析/預測等各個運維場景,都可以找到智能化的模型/具體實現。
4.IT大數據分析提供智能決策
需要更強的大數據實時分析能力,提供實時的變更和調度智能決策能力。
5.技術架構的智能化
無論是微服務還是Cloud Native的實現,其實都是從更高的技術架構要求上提供了自治能力,智能化的技術架構讓智能運維真正有了可能。
