緩存管理方案 AutoLoadCache 3.0 發(fā)布，重新設(shè)計批量刪除緩存方案
2016-03-01 16:22:04 來源： qiujiayu 評論：0 點擊：
3 0 此版本做了大調(diào)整，有些功能已經(jīng)不兼容老版本 不再使用默認緩存Key，所有的緩存都必須自定義緩存Key；原來使用$hash()來調(diào)用hash函數(shù)，改為使用 hash()進行調(diào)用。 之前版本中使用通配符（?和*）進行批量刪除緩存，這種方法性能比較差，需要多次與Redis進行交互，而且隨著緩存Key的數(shù)量的增加，性能也會下降，如果有多個Reids實例的話，還需要遍歷每個
3.0 此版本做了大調(diào)整，有些功能已經(jīng)不兼容老版本
不再使用默認緩存Key，所有的緩存都必須自定義緩存Key；原來使用$hash()來調(diào)用hash函數(shù)，改為使用#hash()進行調(diào)用。
之前版本中使用通配符（?和*）進行批量刪除緩存，這種方法性能比較差，需要多次與Redis進行交互，而且隨著緩存Key的數(shù)量的增加，性能也會下降，如果有多個Reids實例的話，還需要遍歷每個實例。為了解決這個問題，我們使用hash表保存需要批量刪除的緩存，要批量刪除緩存時，只要把hash表刪除就可以了。
如果在開發(fā)階段不想使用Redis來緩存數(shù)據(jù)，可以使用com.jarvis.cache.map.CachePointCut，把數(shù)據(jù)緩存到本地內(nèi)存中，雖然它不支持使用通配符進行批量刪除緩存，但同樣支持使用hash表進行批量刪除緩存。所以轉(zhuǎn)用Redis緩存數(shù)據(jù)是沒有任務(wù)問題的。
如果需要在MyBatis Mapper中使用@Cache和@CacheDelete，則需要使用com.jarvis.cache.mybatis.CachePointCutProxy 來處理。
詳細內(nèi)容，請到github上查閱：AutoLoadCache
不再使用默認緩存Key，所有的緩存都必須自定義緩存Key；原來使用$hash()來調(diào)用hash函數(shù)，改為使用#hash()進行調(diào)用。
之前版本中使用通配符（?和*）進行批量刪除緩存，這種方法性能比較差，需要多次與Redis進行交互，而且隨著緩存Key的數(shù)量的增加，性能也會下降，如果有多個Reids實例的話，還需要遍歷每個實例。為了解決這個問題，我們使用hash表保存需要批量刪除的緩存，要批量刪除緩存時，只要把hash表刪除就可以了。
如果在開發(fā)階段不想使用Redis來緩存數(shù)據(jù)，可以使用com.jarvis.cache.map.CachePointCut，把數(shù)據(jù)緩存到本地內(nèi)存中，雖然它不支持使用通配符進行批量刪除緩存，但同樣支持使用hash表進行批量刪除緩存。所以轉(zhuǎn)用Redis緩存數(shù)據(jù)是沒有任務(wù)問題的。
如果需要在MyBatis Mapper中使用@Cache和@CacheDelete，則需要使用com.jarvis.cache.mybatis.CachePointCutProxy 來處理。
詳細內(nèi)容，請到github上查閱：AutoLoadCache
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