本文由鈦媒體綜合編譯自MIT technology review、nymag和衛(wèi)報的報道，Joyce/編譯。

摘要： 科技圈的性別歧視早已不是新鮮，女性程序員的代碼接受率可以達到78.6%，比男性程序員的74.6%要高。然而，若女程序員對外公開自己的性別，其代碼接受率便出現(xiàn)了大幅下降，只剩下62.5%。

如題，用一句話總結(jié)這項最新的學(xué)術(shù)研究的結(jié)論就是，女程序員的代碼往往寫得比男性更好，而且人們也都知道這一點。

但是，得到這種認(rèn)可有個前提，就是她們必須保密自己的性別。

做這個研究的是加州州立理工大學(xué)和北卡羅來納州立大學(xué)的計算機科學(xué)研究人員，他們在GitHub上收集信息，分析了大約400萬個用戶的行為，并確保這些人都是在去年四月一日才開始注冊使用GitHub的用戶。

GitHub并不要求用戶注明性別信息，不過研究人員采用了一種他們稱為“新穎性別關(guān)聯(lián)”（novel gender-linking technique）的技術(shù)，識別出了其中超過35%、即約140萬人的性別信息，然后將其結(jié)合他們提交的約300萬個“pull request”的數(shù)據(jù)來進行分析。

GitHub總部設(shè)于舊金山，是一個大型的代碼庫，全球用戶量超過1200萬。GitHub上的軟件開發(fā)者可以協(xié)作完成項目，可以檢查批評其他人的工作，還可以提出自己的改進意見或解決方案。“pull request”是GitHub上的一個指標(biāo)，若某人貢獻的代碼成功其他程序員的項目所采用，這就算一次pull request，并且這個新代碼會整合進對方的項目。

研究者發(fā)現(xiàn)，女性程序員的代碼接受率可以達到78.6%，比男性程序員的74.6%要高。然而，若女程序員對外公開自己的性別，其代碼接受率便出現(xiàn)了大幅下降，只剩下62.5%。

研究者們試圖解釋這種現(xiàn)象，于是檢驗了其他影響因素，比如說女性對源代碼做出的改動是否更小、女性是不是只會在某些特定的代碼語言上表現(xiàn)更好。事實上，兩個問題的答案都是否定的，女性程序員的代碼接受率在各種程度、各種語言上都超過了男性。

研究者進一步排除干擾，看看這些數(shù)據(jù)是否受到“反向偏見”（reverse bias）的影響，即開發(fā)者是否會故意優(yōu)先采納女性的代碼，以提高行業(yè)多樣性、鼓勵作為弱勢群體的女性參與進來。然而，即使是將注明性別信息和未注明相關(guān)信息的實驗者分開來分析，結(jié)果都是一樣的。

科技行業(yè)的性別歧視早已不是新鮮事。一項2013年調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示，軟件開發(fā)者中女性的比例只占11.2%。參與研究的那些學(xué)生還有點驚訝，因為結(jié)果竟然證明女性編寫的代碼更受認(rèn)可。然而，“我們的結(jié)果顯示，雖然GitHub上的女性總體來說更有競爭力，但針對她們的偏見仍然存在?！?br />
衛(wèi)報采訪了幾名GitHub上的女性開發(fā)者，結(jié)果呈現(xiàn)出了這種性別歧視更復(fù)雜的一面。

米切爾（Lorna Jane Mitchell）是一名女性軟件開發(fā)者，她的工作主要都是在GitHub上完成的。她說，沒有辦法分辨某個pull request是否真的是由于偏見而被忽略，或者只是因為那個項目的發(fā)起者太忙而不小心忽略掉了。她在GitHub上的檔案注明了自己的女性身份，她也表示自己不會因為這個研究的結(jié)果而做出改變。

“我思考過，我還是覺得在檔案里明確指明性別是明智的選擇，對我來說，自己的女性身份有著重要意義?！泵浊袪栐卩]件里寫到。

另一位開發(fā)者弗洛姆（Isabel Drost-Fromm）在GitHub上的頭像是一個女性卡通人物。她覺得，自己在GitHub上工作時從來沒有受過歧視，但她一般會用GitHub來完成的工作都是跟相互熟悉、了解的團隊合作的。

布萊恩（Jenny Bryan）是英屬哥倫比亞大學(xué)的統(tǒng)計學(xué)教授，她用GitHub來幫助自己教書，也會用一種叫R的編程語言來進行開發(fā)。她也在檔案里寫明了自己的性別，而且她不認(rèn)為自己曾經(jīng)因為性別而受到過區(qū)別對待。

“我最多這么說，不認(rèn)識我的男性有時會跟我解釋一些事情，事實上我懂的比他們還多，”她寫到，“但是我在R社區(qū)里有過交流的男性都了解我，如果說我的性別帶來了什么影響的話，那就是他們其實會努力支持我的工作，一起學(xué)習(xí)并給社區(qū)做貢獻?！?