Docker 宣布多個(gè)軟件和云平臺(tái)作為它管理運(yùn)行在Docker 容器內(nèi)部的應(yīng)用生成的日志的生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)合作伙伴（ETP）。成為一個(gè)ETP 日志合作伙伴是對軟件或者平臺(tái)能穩(wěn)定的和Docker 工作并通過日志驅(qū)動(dòng)機(jī)制來提供日志信息的認(rèn)可。

Docker 已經(jīng)支持各種各樣的外部日志系統(tǒng)，比如syslog（Linux 標(biāo)準(zhǔn)中央日志系統(tǒng)）、GELF（Graylog 和Logstash 支持的Graylog 擴(kuò)展日志格式）、Fluentd 以及在1.9.0版本支持的AWS CloudWatch。Graylog、Logstash 和Fluentd 是開源的日志管理工具。ETP 計(jì)劃試圖將各種各樣的日志提供者規(guī)整到一個(gè)公共的框架下。據(jù)Docker 商業(yè)開發(fā)和技術(shù)聯(lián)盟的副總 Nick Stinemates 所說：

Docker 的“生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)合作伙伴（EPT）計(jì)劃”是為了突出那些在Docker 生態(tài)系統(tǒng)里面已經(jīng)證明了自身和Docker引擎集成的品質(zhì)的合作伙伴。我們發(fā)展這個(gè)計(jì)劃，是為了應(yīng)對用戶請求，尋找生態(tài)系統(tǒng)各個(gè)方面的推薦解決方案，從技術(shù)領(lǐng)域例如監(jiān)控和日志到網(wǎng)絡(luò)。

Docker 的日志通過在啟動(dòng)容器時(shí)指定一個(gè)日志驅(qū)動(dòng)來工作，因此容器的標(biāo)準(zhǔn)輸出和標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出流能夠被重定向到其他地方。既可以是一個(gè)像syslog 這樣的標(biāo)準(zhǔn)日志機(jī)制，也可以是一個(gè)像Sumo Logic 或LogEntries 這樣的中央日志系統(tǒng)。除了標(biāo)準(zhǔn)輸出和錯(cuò)誤流之外，運(yùn)行在容器內(nèi)部的應(yīng)用也可以寫它們自己的日志文件到syslog 或者/var/log 下的一個(gè)指定日志文件。對于后者，日志文件不會(huì)直接被日志驅(qū)動(dòng)處理。

日志驅(qū)動(dòng)的想法誕生于docker-dev 郵件列表，后來被正式定義為一個(gè)Github 問題。在發(fā)布過程中，Docker 不斷增加對不同日志驅(qū)動(dòng)的支持，最新的Docker 1.9.0支持AWS CloudWatch。

在實(shí)際開發(fā)中，容器性能和生命周期度量也需要被監(jiān)控。對于這些，Stinemates 說：

Docker 引擎API 公開了性能度量，生命周期事件和日志數(shù)據(jù)。這是供應(yīng)商藉此實(shí)現(xiàn)的公共基礎(chǔ)。日志驅(qū)動(dòng)擴(kuò)展了Docker 引擎API，使其能夠定制日志處理行為，在此之前僅有Docker 日志流端點(diǎn)這一個(gè)選擇。

今天的應(yīng)用通常生成大量的日志數(shù)據(jù)。容器的性能會(huì)受到影響嗎？Stinemates 說：“性能不是一個(gè)問題，因?yàn)樾阅芎腿罩掘?qū)動(dòng)捆綁在一起。日志驅(qū)動(dòng)是模塊化的，因此用戶能夠根據(jù)自己的環(huán)境和性能要求去選擇驅(qū)動(dòng)。”

在問到一個(gè)新的工具／供應(yīng)商如何才能加入ETP 計(jì)劃時(shí)，Stinemates 說：

想加入ETP 方案，合作伙伴需要注冊技術(shù)合作計(jì)劃。合作伙伴需要對Docker 生態(tài)系統(tǒng)做出一些有意義的影響，像集成現(xiàn)有的服務(wù)到Docker 的API，構(gòu)建一個(gè)基于Docker平臺(tái)或服務(wù)于Docker平臺(tái)的產(chǎn)品。合作伙伴的實(shí)現(xiàn)不應(yīng)該損害Docker 的可移植性，應(yīng)該維護(hù)和提升Docker 作為基礎(chǔ)設(shè)施中的重點(diǎn)地位，不要在Docker 外部進(jìn)行封裝或代理。

完整的ETP 日志管理合作者列表包括Amazon Web Services CloudWatch、 Elastic/Logstash、 Graylog、Rapid7/Logentries、 Loggly、 Papertrail、Sematext Logsene、Sumo Logic 和Treasure Data/Fluentd。其中一些工具在基本日志收集之外有一些額外的特性。

查看英文原文：Docker Unveils New Ecosystem Technology Partners for Log Management

感謝謝麗對本文的審校。

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