新聞

1. 《Apache Sentry成為新的Apache頂級項目》：Apache Sentry是一個細粒度的、應用于元數據和Hadoop集群的權限控制項目。于2013年8月成為Apache軟件基金會的孵化項目，經過2年半的發展，如今終于成為頂級項目

2. 《Google 推出分布式版的TensorFlow》：激烈的商業競爭中，更快的訓練速度是人工智能企業的核心競爭力。2015年，Google 開源了其人工智能深度學習系統 TensorFlow，但該版本只能在一臺機器上單獨運行。昨天，Google 發布分布式 TensorFlow，這意味著它能夠真正大規模進入到人工智能產業中，產生實質的影響

3. 《Airbnb公司使用R實現大規模數據科學任務》：在數據時代，數據驅動業務增長已成為企業共識。但能做到這點的企業并不多，Airbnb正是一家數據驅動型的公司

4. 《LinkedIn開源Dr.Elephant》：日前LinkedIn宣布開源Dr. Elephant，Dr. Elephant能夠很好地幫助用戶理解、分析和優化Hadoop和Spark的工作流。LinkedIn在去年第八屆Hadoop Summit上第一次在社區呈現

大數據

1. 《大數據的明天將駛向何方？》：本文全面總結了大數據領域的發展態勢，分析認為盡管大數據作為一個術語似乎已經過氣，但是大數據分析與應用才剛剛開始興起，在與 AI、人工智能等新興技術的結合下，大數據的機會也許要比大家想象的還要大

2. 《谷歌的海量數據排序實驗史》：自從相關工具創建以來，我們一直通過對海量的隨機數據執行排序來測試MapReduce。本文將會討論幾年前我們所做的一些PB規模的排序實驗，包括在我們看來最大的一次MapReduce任務：對50PB的數據執行排序

3. 《案例丨美國公司Netflix依靠大數據打造流暢體驗》：如今，Netflix每個月有超過10億小時的電影流推送給來自40多個國家的4800萬名會員。同時，Netflix占據了美國超過三分之一的高峰期下行網絡流量。這使其獲得了大量的數據。
   Netflix利用大數據進行深度分析和算法預測，以此為會員提供最好的觀影體驗。根據用戶的觀影偏好來做個性化推薦就是一個很好的例子

4. 《為什么會產生大數據？大數據如何惠及大眾？》：普通大眾用戶接受大數據這個概念和事實是需要很大的成本的。這篇文章中，我將用簡單的話語來和大家介紹大數據和大數據的行業現狀。希望給那些對大數據感興趣的朋友能有所幫助

機器學習

1. 《谷歌技術總監：50年內世界將實現超人工智能？》：我們所說的人工智能（AI），是一個廣義定義。雖然眾說紛紜，大部分專家認為，人工智能發展有三個水準：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。作者重點討論了強人工智能可能面臨的挑戰

2. 《Facebook 帝國：手握十年路線圖，AI及VR將成兩大支柱》：扎克伯格在 F8年 度開發者會議上發布了 Facebook 未來十年規劃，人工智能與 AR/VR 成為其遠景布局中的兩大支柱。規劃展示了工程 + 研究的取向，可以預計 Facebook 會通過一些工程類的落地項目，不斷積累數據、資金和用戶，催生人工智能和虛擬現實產品，并最終改變人機交互形式

3. 《重磅 | 幕后英雄：走進Facebook 有史以來最大的人工智能項目》：Facebook 為全世界五分之一人口提供服務，而且去年年底，全球32億人口中有超過一半的人成為了互聯網戶。此時，這不是一個不理性的問題：地球上有足夠多的人來驅動這樣一張巨型網絡嗎？回答是否定的，至少是負擔不起的。這就是 Facebook 求助人工智能的原因

4. 《百度架構大調整：李彥宏親抓無人汽車、人工智能》：此次業務架構調整后，李彥宏將把更多時間和精力放在互聯網金融、無人駕駛汽車、人工智能等創新業務上，同時更多地從戰略層面關注內容生態、服務生態、金融生態的布局和建設

感謝杜小芳對本文的審校。

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